中新網(wǎng)上海11月12日電 (記者 陳靜)記者12日獲悉，在以“AI for Science雙螺旋引擎驅(qū)動科研新范式”為主題的“2024科學智能創(chuàng)新論壇”上，上海科學智能研究院(下稱“上智院”)聯(lián)合復旦大學、集智科學研究中心等，共同發(fā)布了“科學智能前沿觀察”。全場嘉賓共同見證了Planet Intelligence@ Climate、女媧-生命流體大模型、女媧-基因?qū)Ш酱竽Ｐ鸵约芭畫z-生物結(jié)構(gòu)大模型等多項重要科研成果的發(fā)布。
據(jù)悉，“科學智能前沿觀察”涵蓋AI for Science、Science for AI和科學智能基礎設施三個維度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直領域科學大模型、融入先驗知識的AI模型、基于LLM模型的科學研究、從提出假設到自動驗證的AI科學家以及復雜世界的多智能體建模。
Science for AI的前沿方向則覆蓋了物理世界的第一性原理和科學啟發(fā)的可解釋AI新架構(gòu)；科學智能基礎設施前沿方向包括合成數(shù)據(jù)和新型智能計算。
“AI與基礎科學的深度融合將開啟AI與科學‘雙螺旋引擎’共振驅(qū)動的科學研究新范式�！鄙虾？茖W智能研究院院長、復旦大學浩清教授漆遠對記者表示，“AI for Science和Science for AI，類似DNA和RNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)。一方面，AI將成為科學研究探索的最前沿；另一方面，科學啟發(fā)的AI也將成為實現(xiàn)AGI的重要支撐�！�
據(jù)悉，2024年諾貝爾物理學獎和化學獎授予了人工智能(AI)相關研究，科學智能(科學和AI深度融合)及其研究方向引發(fā)了從科學家到公眾的廣泛關注。上智院聯(lián)合合作伙伴，共同概括科學智能新范式，并梳理和凝練了科學智能的前沿方向。
漆遠指出：“我們聯(lián)合合作伙伴，發(fā)布科學智能前沿觀察報告的初心，就是希望推動和支持更多AI和基礎研究領域的科學家，深度融合無縫合作，共同探索科學智能的新未來，打造能夠自主發(fā)現(xiàn)復雜世界未知規(guī)律的‘AI愛因斯坦’。”
在采訪中，記者了解到，如何將AI運用于垂直的科學領域研究，加速科學發(fā)現(xiàn)，擴展科研邊界，是AI for Science的核心主題。今年諾貝爾化學獎授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解決科學領域重要問題的研究典范。AI for Science其他成功研究案例還包括AI可控核聚變、氣象模型等。
但AI仍然面臨數(shù)據(jù)稀缺、耗能過大、解釋性較差等重大挑戰(zhàn)。而人類科學家已經(jīng)積累了各個學科領域的海量知識，如何將科學家的經(jīng)驗和知識，甚至直覺和啟發(fā)式想法，轉(zhuǎn)化為AI系統(tǒng)的能力，構(gòu)成了Science for AI研究的重點�？茖W智能的新范式包括：AI驅(qū)動的灰盒模型、從單一尺度走向跨尺度、從單一模態(tài)到多模態(tài)。
集智科學研究中心理事長、北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授張江表示：“科學智能需要多元的探索路徑，也需要相關領域科學家和AI科學家的共同努力，在未來科學智能的探索前沿上，相信科學家的直覺和第一性原理依舊是重要支撐�！�
在2024科學智能創(chuàng)新論壇上，記者了解到，Planet Intelligence@ Climate、女媧-生命流體大模型、女媧-基因?qū)Ш酱竽Ｐ鸵约芭畫z-生物結(jié)構(gòu)大模型等，涵蓋氣候科學、藥物研發(fā)、基因組研究、生命流體力學等多個前沿領域，為應對氣候變化、推動精準醫(yī)療和生物技術創(chuàng)新提供了強大支持。
“女媧-生物結(jié)構(gòu)大模型”支持蛋白質(zhì)與抗體藥物開發(fā)，能精準預測分子與靶標的結(jié)合親和力，為癌癥免疫治療和重大疾病治療提供助力。接下來，“女媧-生物結(jié)構(gòu)大模型”的核心功能將逐步開放，為學術界和產(chǎn)業(yè)界提供支持、搭建合作生態(tài)。
“女媧-基因?qū)Ш酱竽Ｐ汀睍紫乳_放基因調(diào)控關系圖譜和預測接口，然后逐步完善功能�！芭畫z-生命流體大模型”則以全球最大器官流體力學數(shù)據(jù)庫為基礎，大幅提升流體模擬效率，助力腦動脈血液流動等疾病機制研究�！芭畫z-生命流體大模型”未來將開放模型功能，推動對如動脈硬化、血栓和腫瘤微環(huán)境變化等疾病的發(fā)病機制的研究，助力學術界和工業(yè)界進一步探索和優(yōu)化生物醫(yī)學領域的流體力學應用。
據(jù)悉，上海海洋大學與上智院共同成立“智能遠洋漁業(yè)聯(lián)合實驗室”，以此建立一個長期且穩(wěn)定的產(chǎn)學研合作機制�；诜讼盗写竽Ｐ�，雙方將一起針對人工智能在國際漁業(yè)談判、漁情預報、漁業(yè)資源評估等多個領域開展深入合作。雙方還將在數(shù)據(jù)共享、算法優(yōu)化及產(chǎn)品研發(fā)方面展開深入合作，為遠洋漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供前沿科技支持。(完)
