中新網(wǎng)山東新聞5月11日電 5月5日至7日,以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智管理決策”為主題的中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會智能決策與博弈分會第四屆學(xué)術(shù)年會在濟(jì)南舉行。會議聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下智能決策與博弈領(lǐng)域的成果和進(jìn)展,共有來自全國100余所高校、科研院所、企事業(yè)單位的600余位代表參會并交流,總結(jié)管理決策經(jīng)驗,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代所面臨的各種機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及發(fā)展方向。
中國工程院院士、山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會主席凌文,山東大學(xué)副校長易凡,國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部副主任劉作儀,“雙法”智能決策與博弈分會理事長李登峰出席會議。中國工程院院士陳曉紅、中國工程院院士楊善林參加會議并作報告。
開幕式上,易凡表示,此次“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智管理決策”論壇的召開,對推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)智管理決策領(lǐng)域的發(fā)展,促進(jìn)實踐創(chuàng)新和管理升級具有重要的理論和現(xiàn)實意義,希望各位專家學(xué)者繼續(xù)關(guān)心支持學(xué)科建設(shè)和山大發(fā)展。凌文介紹了近年來山東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及成果,強(qiáng)調(diào)要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇,促進(jìn)學(xué)科發(fā)展和產(chǎn)研融合,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。劉作儀希望各位專家學(xué)者深入交流探討,扎根我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場,共創(chuàng)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智管理決策”未來。“雙法”智能決策與博弈分會副理事長鞏在武介紹了“雙法”智能決策與博弈分會的使命和責(zé)任。大會開幕式由山東大學(xué)管理學(xué)院黨委書記孟慶春主持。
在大會報告環(huán)節(jié),陳曉紅院士就“數(shù)智賦能公共管理決策創(chuàng)新與應(yīng)用實踐”作主題報告,系統(tǒng)介紹了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下數(shù)智技術(shù)的前沿趨勢,闡明了數(shù)字孿生賦能產(chǎn)業(yè)變革、元宇宙引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等新一代信息技術(shù),引發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式深刻變革的前沿趨勢。她圍繞高能級平臺賦能公共管理數(shù)智化集成平臺創(chuàng)新,介紹了研究團(tuán)隊在公共管理大數(shù)據(jù)治理、公共衛(wèi)生與應(yīng)急管理、資源能源環(huán)境等三個典型領(lǐng)域取得的代表性成果與應(yīng)用示范。
楊善林院士就“AIGC及其科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)”作主題報告。他表示,深度學(xué)習(xí)問世以來,人工智能的發(fā)展向大規(guī)模應(yīng)用邁進(jìn)。特別是2022年,文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應(yīng)用級人工智能內(nèi)容生成(AIGC)算法問世,并逐步突破邏輯推理、常識認(rèn)知等“門檻”,邁向通用人工智能。研究應(yīng)著重探討人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ),重點強(qiáng)調(diào)認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)在人工智能發(fā)展所起到的不可替代的作用。
復(fù)旦大學(xué)教授洪流就“復(fù)雜系統(tǒng)管理中的仿真方法研究:挑戰(zhàn)與機(jī)遇”作主題報告,指出隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展,很多系統(tǒng)呈現(xiàn)出復(fù)雜性和不確定性兩個顯著的特征,而計算機(jī)仿真是這類復(fù)雜系統(tǒng)建模的重要工具,可以用來解決復(fù)雜系統(tǒng)管理中的很多問題。他提出,包括高性能計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在內(nèi)的很多新興技術(shù)大大緩解了系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性,這些技術(shù)與仿真工具的深度融合將是下一代仿真工具研發(fā)的關(guān)鍵。
四川大學(xué)教授余樂安就“基于源荷預(yù)測不確定性的多能互補(bǔ)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究”作主題報告,提出在源荷預(yù)測的不確定性特征進(jìn)行量化分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計多能互補(bǔ)協(xié)同調(diào)度決策優(yōu)化方案,解決源荷不確定條件下的日內(nèi)滾動調(diào)度問題。此外,他基于源荷預(yù)測的不確定性分析結(jié)果,提出了能源電力系統(tǒng)多能互補(bǔ)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化方案。
中國科學(xué)院大學(xué)教授楊曉光就“數(shù)字經(jīng)濟(jì)客戶建設(shè)的‘隱蔽’機(jī)制”作主題報告,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的一個核心要素是客戶建設(shè)。他用兩個數(shù)學(xué)模型揭示了兩類常見的客戶建設(shè)模式背后的邏輯機(jī)理,試圖說明其背后的“隱蔽”機(jī)制,最后總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)客戶建設(shè)的“系統(tǒng)工程”。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授余玉剛就“數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器人物流數(shù)智決策”作主題報告。他提出,隨著電商和自動化技術(shù)發(fā)展,催生了機(jī)器人及其數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流決策。通過機(jī)器人分揀系統(tǒng)中不同地址—格口分配匹配失衡問題,提出可明顯提升分揀效率的地址—格口匹配近似最優(yōu)算法。同時,針對電商快消品周轉(zhuǎn)率不斷變化的情形,提出了基于實施大數(shù)據(jù)的動態(tài)貨物分類倉儲的最優(yōu)策略。
東北大學(xué)教授黃敏就“數(shù)智物流供應(yīng)鏈運(yùn)作管理決策”作主題報告,指出數(shù)智物流供應(yīng)鏈建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能和現(xiàn)代供應(yīng)鏈建設(shè)三個重要國家戰(zhàn)略相結(jié)合的產(chǎn)物,具有重要的戰(zhàn)略和現(xiàn)實意義。她介紹了數(shù)智物流供應(yīng)鏈運(yùn)作管理決策框架;并圍繞不同層次的問題,分別介紹了典型場景下的決策優(yōu)化模型與算法,以期對智慧物流供應(yīng)鏈的有效運(yùn)作提供保障。
南開大學(xué)教授李勇建就“供應(yīng)鏈:從鏈?zhǔn)焦芾淼狡脚_化”作主題報告,提出數(shù)字技術(shù)和平臺的出現(xiàn)推動了制造業(yè)加速向“制造生態(tài)網(wǎng)絡(luò)”發(fā)展。同時,應(yīng)以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新融合為驅(qū)動和效能提升,以數(shù)字平臺為賦能載體,從“數(shù)字技術(shù)融合→數(shù)字平臺生態(tài)建設(shè)”與“B2B關(guān)系→B2C關(guān)系→B2B2C關(guān)系”兩個維度共同闡述如何將數(shù)字技術(shù)融入制造企業(yè)這一關(guān)鍵的數(shù)智化過程。
閉幕式上,李登峰教授與山東大學(xué)管理學(xué)院院長武常岐分別作大會總結(jié)。5月6日下午,會議以小組匯報的形式展開。大會共設(shè)6個分會場,前后召開7場學(xué)科研討、7場國內(nèi)外期刊編輯交流、12場特邀專家報告與90場高質(zhì)量論文評選分組報告。
本屆學(xué)術(shù)年會由中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會智能決策與博弈分會、山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會、山東大學(xué)主辦,山東大學(xué)管理學(xué)院、山東省高等學(xué)校數(shù)智管理與決策模擬文科實驗室承辦,中國運(yùn)籌學(xué)會博弈論分會、中國技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會裝備質(zhì)量分會、山東財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院、電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院協(xié)辦。本次大會是智能決策與博弈領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流和知識傳播的重要平臺,參會代表充分利用此次交流機(jī)會,深入探討了智能決策與博弈的重要基礎(chǔ)理論和方法以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、智慧物流、智慧商務(wù)、智慧醫(yī)療等應(yīng)用研究,為數(shù)智管理決策方法的下一步研究指明了方向,同時也將為服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供重要的智力與方法支持。(完)